朋友们好，我是烽屿。
很多人只知道百度现在的搜索业务，却很少有人记得十年前，这家公司曾在硅谷砸下 3 亿美金，挖来了当时全球最顶尖的 AI 人才，试图亲手撕开 AI 时代的大门。
当年百度砸 3 亿布局的硅谷 AI 团队，后来竟走出了估值 3500 亿的创始人
2014 年，百度硅谷实验室正式成立，那一年 Transformer 架构还没出现，大模型更是天方夜谭，但 AlexNet 已经证明了深度学习的潜力。
百度请来当时谷歌大脑的联合创始人吴恩达，担任首席科学家，目标是用五年时间，把硅谷团队扩展到 200 人，对标谷歌、Facebook 的 AI 研发体系。
那段时间，百度招来了一群后来在 AI 行业响当当的名字：斯坦福出身的亚当・考特斯，后来成了苹果 AI 总监；英伟达过来的布莱恩・卡坦扎罗，现在是英伟达应用深度学习副总裁；还有如今 Anthropic 的联合创始人达里奥・阿莫迪，当时只是个普通的研究科学家。
阿莫迪在百度期间参与了 Deep Speech 项目，反复调试模型规模、训练数据和算力时，他发现了一个规律：模型性能不是随机起伏，而是随着三者同步放大，平滑稳定地提升。
直到 2024 年底，他在播客上透露，自己早在 2014 年就发现了这个规律，这也引发了一场争论：百度是不是比 OpenAI 更早发现了缩放定律？
连当时同在百度的研究员格雷戈里・迪亚莫斯，后来的领英头衔都写着 “大语言模型缩放定律研究员”，足见当时这个团队对 AI 基础规律的探索有多超前。
那段日子的百度硅谷实验室，更像一个封闭的研究飞地：研究方向由吴恩达定，团队只需要专注科研，不用考虑业务变现。
吴恩达的号召力足够强，从斯坦福和硅谷招来的大牛们聚在一起，把学术研究一点点落地成工程体系。
AI 缩放定律的源头，居然藏在百度十年前的硅谷实验室里
但这份热闹并没有持续太久。2016 年之后，百度的业务转型遇到瓶颈，移动广告变现效率不如 PC，公司营收增速放缓，还出现了季度同比下滑。
李彦宏开始把 AI 推到公司战略的最前台，但同时，把更注重落地的陆奇请来担任总裁。
陆奇的加入，改变了百度的组织逻辑。
之前的硅谷实验室是明星科学家主导的研究飞地，现在要和搜索、自动驾驶等业务深度绑定。吴恩达所代表的那种高度追求学术自由的模式，显然不再适配新的战略需求。
2017 年，吴恩达正式离开百度，之后一批硅谷实验室的核心成员也陆续离职。
阿莫迪创办了 Anthropic，如今这家公司被传以 3500 亿估值融资 200 亿美金；亚当・考特斯先后在苹果、Meta 深耕 AI；布莱恩・卡坦扎罗重回英伟达，当上了副总裁。
那些从百度硅谷离职的大牛，如今都成了 AI 行业的顶梁柱
当时的百度硅谷实验室并没有被正式关闭，但它作为独立研究中枢的地位已经不复存在。团队逐渐和公司内部的工程体系融合，原本的前沿研究转向自动驾驶、云服务等落地项目。
十年后的今天再看，百度的硅谷实验室并没有成为全球 AI 叙事的中心，但它确实是 AI 浪潮早期的一个重要中转站。当年聚在这里的大牛们，带着在百度打磨出的经验和直觉，各自走向了 AI 行业的不同赛道。
有人说百度错过了 AI 时代的第一班车，但更多人记得，这家公司早在十年前，就敢砸下重金，在硅谷和全球顶尖玩家硬碰硬。那些曾经并肩的研究者们，后来在各自的领域发光发热，也让人们记住了那段属于百度的 AI 野心岁月。